自高中起，Tim Goltser和Curtis Mason就一直在一起建立各种东西，当时两人是学校机器人队的联合队长。大学期间，Goltser和Mason与Sean Doherty合作创建了一个应用程序Hang，用于安排与朋友的聚会，而Mason在波士顿大学攻读学士学位期间结识了Doherty。
快进到2022年，Goltser和Mason与Doherty再次感到了创业的冲动。在考虑了几个想法后，他们决定着手解决他们认为是一个尚未得到很好解决的市场：帮助小型企业获得美国政府合同的工具。
“在过去十年中，联邦合同社区一直在经历小型企业产业基地的萎缩，”Doherty告诉TechCrunch。“这些公司很难与洛克希德·马丁（Lockheed Martin）或诺斯罗普·格鲁曼（Northrop Grumman）等巨头竞争。他们也很难承担投标合同的费用——如果他们没有中标，可能会用尽资金。”
Setscale（一个采购订单融资初创公司）在2023年的一项调查中，小企业所有者抱怨现金流和营运资金不足以及时间和资源不足，这是他们获得政府合同的最大障碍。
为了帮助这些小企业获得提升，Goltser、Mason和Doherty创立了GovDash，这是一个提供工作流程以支持政府合同的捕捉、提案、开发和管理过程的平台。GovDash在2022年被Y Combinator接受；Goltser退出大学以帮助推动项目。
GovDash本质上是一个合同提案生成器。该平台自动查找可能与企业相关的合同，阅读招标请求，并利用生成式人工智能（AI）编写提案。
根据Doherty的说法，GovDash可以浏览招标文件以识别合同的要求、请求格式、评估因素和提交时间表。根据过去的表现，它还可以确定企业可能符合资格的合同，并根据客户选择的收件箱发送警报。
“当承包商希望响应政府的招标时，他们可以将其通过GovDash来在短时间内生成提案，”Doherty说。
现在生成式人工智能会犯错，这是一个被广泛接受的事实。那么为什么企业应该期望GovDash有所不同呢？
Doherty提出两个理由。
首先，GovDash建立了一个系统，交叉检查企业的信息，查看企业与特定联邦合同的相关性如何。如果系统判断的相关性不明显，GovDash会促使企业用更多信息来模板化合同提案的部分。
第二，GovDash涉及大量人工审查。在提案生成过程的每个阶段，该平台都会与人工审核员核对，以获得他们的批准。
Doherty承认，这些步骤——交叉检查和人工审查——并非百分之百可靠。但他声称，他们优于许多竞争对手的做法。
“现在公司有一个地方，他们的业务发展数据可以无缝流动，而以AI代理为核心来自动化繁琐的工作流程，”Doherty说。“对于C级主管来说，这是一个巨大的胜利，因为他们可以更多地提出提案，质量更高，花费的时间只有一小部分，并且可以将所有相关的工作流程都自动化。”
GovDash的竞争对手正在迅速增长。
GovDash与Govly竞争，后者的平台让公司评估、搜索和分析来自不同来源的政府合同要求。更近期的竞争对手Hazel旨在利用人工智能自动化政府合同的发现、起草和合规性。耐人寻味的是，像GovDash一样，它们都得到了Y Combinator的支持。
但Doherty表示，GovDash已为扩张做好了准备。
GovDash已从包括Northzone和Y Combinator在内的投资者那里筹集了1200万美元的资金，其中包括本月的1000万美元A轮融资，计划增加工程团队、聘请更多的联邦提案经理来指导其产品工作，并向现有平台添加新功能。
