2017年，Vinod Khosla告訴CNBC，放射科醫師的工作“在五年內將會過時”。儘管Khosla Ventures的創始人後來將時間表修訂為長達15年，但他堅持認為AI圖像識別很快就能比人類醫生更好地診斷掃描結果中的疾病。
儘管Khosla Ventures支持了幾家成像新創公司，包括Vista.ai和Q Bio，但該公司的最新賭注是一家通過減少放射科醫生報告文檔時間來使醫生工作負擔輕鬆一些的公司，而不是嘗試用機器取代醫生。
周二，Khosla領投了5000萬美元的 B 輪資金進入Rad AI，這家公司開發了一個可以為放射科醫師生成報告的工具。此輪融資的其他參與者包括World Innovation Lab和回歸投資者ARTIS Ventures、OCV Partners、Kickstart Fund和Gradient Ventures（Google的人工智能專注基金）。這筆融資使該公司籌集的總資本超過8000萬美元。
Rad AI成立於2018年，由醫學博士Jeff Chang和連續創業家Doktor Gurson共同創立。Chang 16歲時完成了他作為放射科醫生的醫學培訓，後來在UCLA獲得了MBA學位。
由於Chang根據自己作為實踐醫生的經驗知道，大多數放射科醫生的時間都花在記錄結果而不是分析圖像上，因此這對決定開發一個基於放射學報告數據集的專有LLM來自動化醫生的發現和印象文檔。
盡管直到OpenAI的ChatGPT於2022年登場前，科技公司並未廣泛使用生成式AI，但Rad AI自豪地成為這項技術的早期採用者。「我相信我們是放射學中第一家開始使用LLMs的公司」，Rad AI的CEO Gurson告訴TechCrunch。「我們開始在2018年做這項工作，大約是開放AI創建他們[第一個]模型的同一時間。」
六年後，Rad AI的產品被約三分之一的美國醫療系統和全國十大放射學團體中的九個使用，Gurson說。
這筆新資金將用於建立一支團隊，部署Rad AI的最新產品：獨立的放射學報告解決方案。
「我們很感興趣，但我們一次只能部署這么多」，Gurson補充道，並表示Rad AI正在招聘能夠安裝和維護軟件的人員。
一些老牌公司在過去的18個月中一直在試圖將GenAI功能添加到他們的放射學報告軟件中，但Rad AI目前認為這些公司還不是真正的競爭對手。他說：“目前，市場上99%至100%的市場使用我們的產品。”“ 如果這是任何跡象，自我們開始以來，我們從未失去過一位客戶。”
